【美国确诊超167万,美国确诊超1737万】

本文目录一览：

• 〖壹〗
  、香港海外保险的优势
• 〖贰〗、大众每周损失20亿欧元,特斯拉计划裁员,疫情风暴中的车企百态
• 〖叁〗 、什么叫大数据

香港海外保险的优势

全球保障，随时随地安心香港保险的核心优势之一是提供全球范围的保障。对于海外留学家庭而言 ，孩子身处异国他乡
，可能面临医疗
、意外等突发风险 。香港保险的全球保障特性意味着，无论孩子在哪个国家留学 ，只要符合合同条款
，均可获得医疗费用报销、紧急救援等支持
。

海外资产配置从香港分红储蓄保险开始是较为合适的选取，但未必是绝对“最佳” ，需结合个人需求判断。其优势主要体现在语言文化便利性 、金融环境成熟度
、产品特性及功能灵活性等方面
，具体如下：语言与文化便利性香港与内地距离近，语言相通 ，合同以中文为主
，便于理解条款 。

香港保险具有全球化资产配置、全球理赔且重疾保障范围广 、保单分红高且稳定抗通胀
、性价比高费用便宜等优势，但也存在路途遥远、汇率有风险 、产生纠纷需在香港维权
、投保后短期退保困难等劣势
。 具体如下：优势全球化资产配置：香港作为世界金融中心 ，可实现美元、人民币 、港币自由兑换，能进行多样化币种配置。

其次
，香港保单的设计更加灵活，如允许无限次更换被保险人 ，这意味着保单可以传承给后代 。再者
，香港保单通常具备多种货币转换功能，投资者可以根据汇率波动情况灵活调整保单货币种类 ，降低汇率风险
。最后
，对于高净值人群来说，香港保险还可以实现资产隔离和财富传承。然而 ，购买香港保险也存在一些弊端 。

大众每周损失20亿欧元,特斯拉计划裁员,疫情风暴中的车企百态

据2019年销量数据显示
，2019年大众汽车集团全球销量为1097万辆，其中中国市场销量为4236万辆 ，占比高达36%；单从利润说
，2019年，大众汽车集团营业利润为170亿欧元 ，其中从中国的合资企业获得的营业利润为44亿欧元，占比也高达288%
。

在德国评级机构还在预测着汽车产业的恐慌
，将会呼啸而至之际，大众集团主席迪斯 ，以一句“如今肺炎疫情大流行之际
，只有中国贡献了大众集团的收入，其他市场没有营收 ” ，登上微博热搜榜。 欧洲大本营因不断发酵的疫情
，导致工厂停工，每周20亿欧元的损失 ，即便家产肥沃如大众
，也难以坚持 。

固定成本支出：停产期间，人工、租金等固定成本仍需支出。大众集团CEO迪斯表示 ，“每周损失20亿欧元
”
，从3月疫情蔓延开始，大众已损失约百亿欧元
。历史危机影响：“柴油门”事件：自2015年9月开始 ，大众被美国环保部指控在美销售的柴油车涉嫌排放造假，引发高管离职
、巨额罚款。

受到供应链中断的影响
，大众汽车集团史无前例地停止了在大西洋两岸的汽车生产，此举导致这家全球最大的汽车制造商每周损失20亿欧元（合22亿美元） 。迪斯表示 ，果断行动对于战胜新型冠状病毒疫情至关重要
。

仅因这两项
，戴姆勒的损失就高达50亿欧元。 实际上，随着全球车市连续两年负增长 ，再加上特斯拉的飞速发展
，电动化转型的方向已逐渐明晰，全球多数主要车企近来都在大幅缩减成本 ，并增加在电动化方面的投入 。 2019年5月
，福特宣布，将在全球范围内裁员约7000人 ，其中美国裁员2300人
。

什么叫大数据

〖壹〗、大数据的定义：大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉 、管理和处理的数据集合。它需要新的处理模式来提升决策力
、洞察发现力和流程优化能力 。这些数据通常是海量、高增长率和多样化的信息资产
。 大数据的通俗解释：通俗地说
，大数据就是大量的信息 、技术和数据资料。

〖贰〗
、通俗地讲，大数据就是指海量的、多样化的数据集合以及与之相关的处理技术和方法 。首先 ，从数据量上来看：大数据的“大 ”主要体现在其量级上
。一般来说，数据量达到TB（太字节）级别以上
，才可以被称为大数据。这意味着大数据涉及的数据量远远超过传统数据处理能力所能处理的范围 。

〖叁〗 、大数据通俗地讲就是海量的数据集合，它不仅仅是数字 ，还可以包括日志
、音频、视频 、文件等各种格式的信息。以下是关于大数据的详细解释：数据量级大：“大
”指的是数据的量级非常大
，通常以TB甚至更大的单位来衡量
。不上TB的数据量在大数据领域通常不被认为是“大数据”。

〖肆〗
、大数据通俗来讲就是海量的、多种格式的数据集合 。数据量级大：大数据中的“大 ”主要指的是数据的量级非常大，通常以TB为单位 ，甚至更大
。这意味着大数据包含的信息量极其庞大。数据格式多样：大数据不仅包含传统的数字数据
，还包括日志 、音频、视频
、文件等多种格式的数据 。

〖伍〗、大数据（big data，mega data） ，或称巨量资料
，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力 、洞察力和流程优化能力的海量
、高增长率和多样化的信息资产
。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[2] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。

〖陆〗、大数据 ，通俗来讲
，就是海量的数据 。具体来说：数据量级大：大数据的“大
”主要体现在数据的量级上，通常以TB为单位 ，甚至更大
。这意味着数据量是极其庞大的。数据格式多样：大数据不仅包括传统的数字数据，还包括日志 、音频
、视频、文件等各种格式的数据 。这些数据来源广泛
，形式多样
。